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沙巴体育:智能教育实践应注意总结经验

时间:2021/1/4 14:17:45  作者:  来源:  浏览:12  评论:0
内容摘要:目前,人工智能作文纠错功能主要通过三个核心模块实现:评分模块、评论模块和纠错模块。其中,评分模型框架结合了传统方法和深度学习方法,以单词、句子和文本为核心评分维度;注释模块提供全文注释、词汇推荐和模型推荐;纠错模块提供14类语法错误识别和纠错,包括浅拼写错误和深语法错误。应该说这...
目前,人工智能作文纠错功能主要通过三个核心模块实现:评分模块、评论模块和纠错模块。其中,评分模型框架结合了传统方法和深度学习方法,以单词、句子和文本为核心评分维度;注释模块提供全文注释、词汇推荐和模型推荐;纠错模块提供14类语法错误识别和纠错,包括浅拼写错误和深语法错误。应该说这是人工智能技术的一大进步。

然而,就目前的技术条件而言,人工智能判断仍局限于一定的辅助功能。目前的做法是机器打标和手工打标相结合。当机器与手工评分结果存在较大差异时,机器会自动选择试卷,交给专家组进行最终判定,从而减少主观评价的差异,使主观题的评价更加客观公正。

在未来,使用人工智能的老师很可能不会改作文了。教师将人工智能技术应用到教育实践中,根据学生的反馈和数据分析,挖掘学生的兴趣,整合教育资源,设计满足学生需求的教育产品。这可能是人工智能和教育的深度融合,这是人们想看到的。

“智能教育实践应注意总结经验,填充不足,促进智能技术和教育的深度集成在一个实际的方式,充分发挥的优势智能技术在教育资源的分配,发挥教师的主要角色使用智能技术进行教学实践,真正提供高质量的教育。”刘利民说。

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